Peramalan Deret Berkala dalam Mengurangi Bullwhip Effect pada Sistem Rantai Pasok Komoditas Sawit pada PTPN VII, Lampung, Indonesia

Dwiki Subagdja Darmawan, Andhyka Tyaz Nugraha, Rizqi Wahyudi

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah terjadi efek cambuk (BE) pada produksi CPO di PTPN VII Unit Bekri, Lampung. Selain itu, kami melakukan peramalan permintaan Produk CPO menggunakan metode Double Moving Average (DMA) dan metode Double Exponential Smoothing (DES) serta membandingkan hasil peramalan dari kedua metode tersebut berdasarkan Mean Absolute Error (MSE) terendah dan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Data bulanan produksi dan penjualan CPO periode 2019 – 2021 digunakan untuk peramalan permintaan produk CPO. Hasil penelitian kami menunjukkan bahwa nilai BE awal (1,08) lebih tinggi dari nilai parameter (1,04) dan hal ini mengindikasikan terjadinya BE pada produksi CPO di PTPN VII Unit Bekri, Lampung. Selanjutnya, temuan kami juga menemukan bahwa nilai MSE dan MAPE dari penggunaan metode DMA lebih rendah dibandingkan dengan metode DES. Berdasarkan hasil penelitian ini juga diharapkan dapat menyumbangkan referensi terkait dengan aplikasi metode peramalan dalam rangka meminimalisir BE. Metode DES dapat digunakan untuk meminimalisir BE yang terjadi di PTPN VII unit bekri, berdasarkan hasil analisis metode DES dapat menurunkan nilai BE sebesar 0,09.

Keywords

efek cambuk; DES; DMA; peramalan

Full Text:

PDF

References

Anas, A. S. (2015). Efek Domino Bullwhip Effect Supply Chain Management pada Manajemen Perguruan Tinggi (Studi Kasus : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Lombok). Jurnal Sentra Penelitian Engineering Dan Edukasi, 7(4), 63–69.

Arief, S. (2021). Pengurangan Bullwhip Effect Pada Sistem Rantai Pasok Menggunakan Peramalan Deret Berkala. Jurnal Teknik Industri UNISI, 5(1), 1–7.

Arifin, S. (2018). Analisa Bullwhip Effect Dengan Pendekatan Metode Peramalan Exponential Smoothing Pada Produk Optimal. Jurnal UII, 4(6), 10–19.

Bestariani, R. (2019). Bullwhip Effect Pada Produk Springbed Di Ritel Ardhie. Jurnal ITN, 2(4), 144–148.

BPS. (2020). Indonesian Oil Palm Statistics 2020. Pusat Data Dan Sistem Informasi Pertanian.

Ervinasari, R. Y. (2008). Analisis Pelatihan Dalam Upaya Mengoptimalkan Kinerja Pada Daarul Jannah Cottage Syariah [Pasundan]. http://repository.unpas.ac.id/30612/7/Skripsi BAB III - Wuri.pdf

Fadlillah, B. (2011). Upaya Meminimasi Bullwhip Effect Pada Supply Chain Dengan Perbaikan Sistem Pemesanan Guna Mendapatkan Biaya Pemesanan Yang Optimal. Jurnal UII, 11(2), 1–21. http://eprints.uanl.mx/5481/1/1020149995.PDF

Hatimah, I., Wahyuningsih, S., & Sifriyani. (2013). Perbandingan Metode Double Moving Average dan Pemulusan Eksponensial Ganda dari Holt dalam Peramalan Harga Saham. Jurnal ISNUL, 6(8), 103–107.

Hudiyanti, C. V., Bachtiar, F. A., & Setiawan, B. D. (2019). Perbandingan Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing untuk Peramalan Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanegara di Bandara Ngurah Rai. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(3), 2667–2672.

Mehta, C. R., & Patel, N. (2015). SPSS exact tests. Journal IBM SPSS, 8(1), 3–27.

Mukarromah, Ilhamsyah, & Martha, S. (2015). Perbandingan Imputasi Missing Data Menggunakan Metode Mean Dan Metode Algoritma K-Means. Jurnal Buletin Ilmiah Mat. Stat. Dan Terapannya (Bimaster), 04(3), 305–312.

Nugraha, A. T., Fitri, H., Widiyanti, M., Guntoro, R., & Sulastri. (2019). The role of the risk management committee in managing supply chain risk and enhancing supply chain performance: An emerging market perspective. International Journal of Supply Chain Management, 8(1), 319–327. https://ojs.excelingtech.co.uk/index.php/IJSCM/article/view/2898/1409

Parwati, C. I., Wisnubroto, P., & Kahfi, R. A. N. (2020). Pengurangan Bullwhip Effect Dengan Menggunakan Metode Periodic Review. Gaung Informatika, 13(4), 97–106.

Perdana, Y. R. (2015). Analisis Permintaan Produk Dengan Menggunakan Metode Bullwhip Effect Di Industri Kecil Obat Tradisional. Jurnal Seminar Nasional IENACO, 296(2000), 289–294.

PT Perkebunan Nusantara VII. (2020). Annual Report 2020.

Rahayu, S., & Yuliana, P. E. (2019). Analisis Pengaruh Penerapan Metode DRP Terhadap Bullwhip Effect Pada Rantai Suplai. Journal of Information System, Graphics, Hospitality and Technology, 1(2), 42–46.

Sari, I. K. (2021). Perbandingan Metode Double Moving Average Dan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Jumlah Penduduk Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Walisongo, 7(3), 4–89.

Setijadi. (2017). Karakteristik dan permasalahan rantai pasok. Jurnal Supply Chain Indonesia, 8(2), 1–10.

Sinaga, H. D. E., & Irawati, N. (2018). Perbandingan Double Moving Average Dengan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan. Jurnal Stmikroyal, 4(2), 197–204.

Wahyudi, R., Iqbal, M., & Sunarti, S. (2021). Enhancing Textile Industry’s Employee Satisfaction through Market Sensing Capability and Internal Marketing Practice. Bina Teknika, 17(1), 23–35. https://doi.org/10.54378/bt.v17i1.2872

Wang, X. (2019). The Bullwhip Effect is an Increasing Function of the Lead Time. Journal IFAC Papers OnLine, 52(13), 2297–2302. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.548

DOI: https://doi.org/10.37637/ab.v5i2.956

Refbacks

  • There are currently no refbacks.