Analisa Pencarian dan Pencocokan String Dalam Aplikasi Berbasis Python dengan Library Fuzzy Wuzzy Terhadap Dataset CNN Daily Mail

Yogiswara Dharma Putra, Yohanes Perdana Putra, Putu Satya Saputra

Abstract


Di era digital ini, pengambilan data yang efisien sangat penting untuk kenyamanan pengguna. Jurnal ini menyajikan implementasi Text Matching pada aplikasi pencarian data berbasis Python. Aplikasi ini menggunakan antarmuka pengguna grafis (GUI) dengan tkinter dan mengintegrasikan perpustakaan FuzzyWuzzy dan Natural Language Toolkit (NLTK). Selain itu, teknologi Speech to Text (STT) meningkatkan interaksi pengguna. Menghubungkan ke database MySQL menggunakan MySQL Connector, aplikasi ini mendukung permintaan pencarian berbasis teks dan suara. FuzzyWuzzy digunakan untuk pencarian berbasis teks, sementara SpeechRecognition memfasilitasi konversi suara ke teks. Pencocokan Teks mengukur kesamaan, menyajikan hasil di atas ambang batas yang ditentukan pengguna. Sistem ini beroperasi dengan kumpulan data CNN Daily Mail, menyediakan antarmuka yang ramah pengguna untuk input teks dan suara. Integrasi Pencocokan Teks yang berhasil meningkatkan daya tanggap pencarian dan kemudahan penggunaan. Implementasi ini berfungsi sebagai landasan untuk memajukan fungsionalitas dalam aplikasi pencarian data.

 


Full Text:

PDF

References


Ardan, I.S., Sulastri, M.J. and Rakhmawati, N.A., 2023. Analisis performansi entity matching dengan FuzzyWuzzy pada artikel Fairness AI. Jurnal Teknoinfo, 17(2), Article DOI: 10.33365/jti.v17i2.2711. Available at: https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/article/view/2711.

Barlaug, N. and Gulla, J.A., 2021. Neural networks for entity matching: A survey. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 15(3), Article 52, pp.1–37. Available at: https://doi.org/10.1145/3442200.

Dirgandhavi, N.A., 2019. Algoritma fuzzy string matching untuk pencocokan string: Penerapan program dinamis. [Makalah] IF2211 Strategi Algoritma, Semester II Tahun 2018/2019, Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, Institut Teknologi Bandung. Available at: https://informatika.stei.itb.ac.id/~rinaldi.munir/Stmik/2018-2019/Makalah/Makalah-Stima-2019-122.pdf.

DPK Banten, 2024. Google sebagai sumber informasi untuk menulis di era disrupsi Covid-19 | Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Provinsi Banten. [online] Available at: https://dpk.bantenprov.go.id/Layanan/topic/265 [Accessed 2 Jun. 2024].

Fitriah, S.N., Rosita, W. and Rohmaniyah, 2022. Pemanfaatan sistem klasifikasi dan shelving bahan pustaka yang efektif dalam memenuhi kebutuhan temu kembali informasi di UPT Perpustakaan Politeknik Negeri Sriwijaya. El Pustaka: Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi Islam, 3(2), pp.83–106. Available at: https://ejournal.radenintan.ac.id/index.php/elpustaka/article/view/13949.

Geeksforgeeks, 2024. FuzzyWuzzy Python library - GeeksforGeeks. [online] Available at: https://www.geeksforgeeks.org/fuzzywuzzy-python-library/ [Accessed 2 Jun. 2024].

Hariyanto, B., 2004. Sistem manajemen basis data. Bandung: Informatika.

Khairiyah, W. and Marlini, 2023. Pemanfaatan Google Scholar dalam pemenuhan kebutuhan informasi penelitian mahasiswa Prodi Perpustakaan dan Ilmu Informasi Universitas Negeri Padang. Nautical: Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 1(12), pp. 1058–1071.

Maulana, T.I. and Abdillah, A.R., 2023. Pemanfaatan sistem temu kembali informasi dalam pencarian dokumen menggunakan Vector Space Model. SINTESIA: Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia, 1(2), Article 39365. Available at: https://journal.unj.ac.id/unj/index.php/SINTESIA/article/view/39365.

Nanda, S., 2019. Perkembangan trend terbaru dalam temu kembali informasi bagi mahasiswa pascasarjana UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta. Shaut Al Maktabah: Jurnal Perpustakaan, Arsip dan Dokumentasi, 11(2), Article 251. Available at: https://rjfahuinib.org/index.php/shaut/article/view/251.

Rafika, A., Putri, H. and Widiarti, F., 2017. Analisis mesin pencarian Google Scholar sebagai sumber baru untuk kutipan. Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics, 3(2), pp.193–205. Available at: https://doi.org/10.33050/cerita.v3i2.657

Taufik, I., Aishia, I.D. and Jumadi, 2017. Implementasi Fuzzy Search untuk pendeteksi kata asing pada dokumen Microsoft Word. Jurnal Teknik Informatika, 10(1), pp.1–8. Available at: https://media.neliti.com/media/publications/133562-ID-implementasi fuzzy-search untuk pendetek.pdf.

Zain, N.Z. and Ridwan, M.M., 2023. Analisis konten YouTube sebagai sarana sistem temu kembali informasi. Maktabatun: Jurnal Perpustakaan dan Informasi, 3(1), pp.23–27.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Published By:

PRODI TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS PANJI SAKTI

Creative Commons License

Komteks is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.