Pemantauan Lingkungan Pertanian Dengan Menggunakan Weather Station Berbasis IoT: Solusi Efektif Untuk Petani di Era Digital

Made Santo Gitakarma, Ketut Udy Ariawan, Gede Indrawan, I Gede Made Surya Bumi Pracasitaram

Abstract


Pertanian di Indonesia menghadapi tantangan besar terkait perubahan iklim, ketidakpastian cuaca, dan kebutuhan untuk meningkatkan produktivitas secara efisien. Pemantauan kondisi lingkungan secara akurat dan tepat waktu sangat penting untuk mendukung keputusan yang lebih baik dalam pengelolaan pertanian. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem stasiun cuaca berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memberikan pemantauan real-time terhadap berbagai parameter lingkungan, seperti suhu, kelembaban udara, kelembaban tanah, curah hujan, dan kecepatan angin. Data yang dikumpulkan oleh sensor-sensor ini dikirimkan ke platform cloud untuk dianalisis dan dapat diakses oleh petani melalui aplikasi mobile. Keunggulan utama dari sistem ini adalah kemampuannya untuk menyediakan informasi yang akurat dan relevan bagi petani, memungkinkan mereka untuk mengambil tindakan yang tepat, seperti mengatur irigasi atau melindungi tanaman dari cuaca ekstrem. Sistem ini juga menggunakan energi mandiri yang dihasilkan dari panel surya dan power bank, memberikan solusi yang ramah lingkungan dan berkelanjutan, terutama di daerah pedesaan yang tidak terjangkau oleh jaringan listrik. Meskipun terdapat tantangan terkait akurasi sensor dalam kondisi ekstrem dan pasokan energi yang tidak selalu stabil, hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini berpotensi meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan pertanian. Dengan demikian, stasiun cuaca berbasis IoT menawarkan solusi yang efektif untuk mendukung pertanian cerdas di era digital, mengurangi ketergantungan pada metode tradisional, dan meningkatkan ketahanan pertanian terhadap perubahan cuaca yang cepat dan tidak terduga.

Full Text:

PDF

References


Cihan, P. (2023). IoT Technology in Smart Agriculture. 1st International Conference on Recent Academic Studies, Konya, Turkey. pp. 185-192. Available at: http://dx.doi.org/10.59287/icras.693.

Jaiswal, K. K., Chowdhury, C. R., Yadav, D., Verma, R., Dutta, S., Jaiswal, K. S., SangmeshB, Karuppasamy, K. S. K. (2022). Renewable and sustainable clean energy development and impact on social, economic, and environmental health. Energy Nexus, Vol. 7, 100118, ISSN 2772-4271, Available at: https://doi.org/10.1016/j.nexus.2022.100118.

Kaloxylos, A., Groumas, A., Sarris V., Katsikas, L., Magdalinos, P., Antoniou, E., Politopoulou, Z., Wolfert, S., Brewster, C., Eigenmann, R., Terol, C. M. (2014). A cloud-based Farm Management System: Architecture and implementation. Computers and Electronics in Agriculture. Vol. 100, 2014, pp. 168-179. ISSN 0168-1699. Available at: https://doi.org/10.1016/j.compag.2013.11.014

Latif, S. D., Hazrin, N. A. B., Koo, C. H., Ng, J. L., Chaplot, B., Huang, Y. F., El-Shafie, A., Ahmed, A. N. (2023). Assessing rainfall prediction models: Exploring the advantages of machine learning and remote sensing approaches. Alexandria Engineering Journal, 82(2023), pp. 16-25. Available at: https://doi.org/10.1016/j.aej.2023.09.060.

Patel, P., Kishor, A. & Mehta, G. (2021). Smart Solar-Powered Smart Agricultural Monitoring System Using Internet of Things Devices. In book: AI and IOT in Renewable Energy (pp. 101-109). Available at: http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-1011-0_10.

Sekaran, K., Maytham, N. M., Pardeep K., Soundar R., Seifedine K. 2020. Smart agriculture management system using internet of things. TELKOMNIKA Telecommunication, Computing, Electronics and Control, 18(3), pp. 1275~1284. Available at: https://doi.org/10.12928/TELKOMNIKA.v18i3.14029.

Srivastava, A. and Das, D., K. (2021). A Comprehensive Review on the Application of Internet of Thing (IoT) in Smart Agriculture. Wireless Personal Communications, 122, pp. 1807-1837. Available at: https://doi.org/10.1007/s11277-021-08970-7.

Theressa, G. and Neenu, A. (2022). An IoT Solution for Smart Farming. International Journal for Modern Trends in Science and Technology (IJMTST), 8(2), pp. 244-250. Available at: http://dx.doi.org/10.46501/IJMTST0802039.

Zamir, M. A., and Sonar, R. M. (2023). Application of Internet of Things (IoT) in Agriculture: A Review. 2023 8th International Conference on Communication and Electronics Systems (ICCES)., Coimbatore, India, pp. 425-431, https://doi.org/10.1109/ICCES57224.2023.10192761.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Published By:

PRODI TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS PANJI SAKTI

Creative Commons License

Komteks is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.